L’assistant IA multi-agent ouvre de nouvelles perspectives pour les entreprises et bouleverse la gestion des processus métiers en offrant une intelligence capable d’automatiser les tâches les plus complexes.
Existe-t-il dans votre entreprise une personne très expérimentée, qui connaît tout sur tout et capable de vous guider instantanément dans tous les domaines de vos activités ?
Lors de notre dernier webinar organisé conjointement avec Sagacify, les entreprises ont pu explorer une nouvelle approche de l’intelligence artificielle, bien au-delà des outils d’IA que nous connaissons bien comme ChatGPT ou Copilot. L’objectif ? Comprendre comment un Assistant IA – et plus particulièrement un Assistant IA multi-agents – peut automatiser et transformer des processus métiers complexes, tout en offrant une flexibilité qui soutient les projets IA à long terme.
L’IA en entreprise : au-delà des cas d’usage standards
Aujourd’hui, l’IA en entreprise est souvent cantonnée à deux grands types d’usages : l’automatisation des tâches journalières et l’automatisation des processus métiers. Les outils d’IA, à travers des chatbots ou des assistants personnels comme ChatGPT ou Copilot, sont souvent utilisés pour répondre à des questions simples ou pour améliorer la productivité en assistant dans des tâches spécifiques comme la rédaction de documents, la génération de code ou la synthèse d’informations. Si ces outils apportent déjà des gains de temps significatifs, ils sont souvent limités à des interactions linéaires et ne répondent pas encore aux besoins plus sophistiqués de certaines entreprises.
L’évolution technologique vers des assistants IA plus avancés permet aux entreprises de franchir une nouvelle étape dans l’automatisation de leurs processus métiers, en passant d’un simple support opérationnel à des assistants capables de gérer plusieurs tâches complexes simultanément.
Le webinar a permis de découvrir les possibilités d’un assistant IA de dernière génération capable de :
- Gérer des tâches multi-fonctions
- Automatiser les processus répétitifs
- Optimiser la prise de décision
- Accroître la productivité
- Réduire les coûts
Qu’est-ce qu’un Assistant IA ?
Contrairement à un simple chatbot, un Assistant IA est un système capable de se connecter directement aux données de l’entreprise pour offrir des réponses spécifiques et contextuelles. Il ne s’agit pas uniquement de répondre à une question simple basée sur une recherche internet, mais d’interagir de manière sophistiquée avec les systèmes internes de l’entreprise pour obtenir des informations complexes, automatiser des processus et prendre des décisions éclairées.
Exemples de questions auxquelles un Assistant IA peut répondre :
- Quel montant a été voté pour le fonds de réserve annuel lors de l’Assemblée Générale Annuelle de 2023 ?
- Puis-je ajouter un point à l’ordre du jour de l’assemblée générale ayant lieu dans trois jours ?
- Quel fournisseur avons-nous le moins payé cette année et combien cela a-t-il coûté ?
- Qui est responsable de l’entretien de l’ascenseur et qui dois-je contacter en cas de problème ?
Assistant IA vs Assistant IA multi-agent
Là où l’assistant IA se distingue réellement, c’est lorsqu’il devient un Assistant IA multi-agents. Un assistant multi-agents est capable de mobiliser plusieurs intelligences artificielles spécialisées, chacune ayant une fonction ou une expertise spécifique. Par exemple, un agent pourrait être dédié à la gestion des données financières, un autre à l’automatisation des workflows de maintenance, et un autre à la gestion des ressources humaines.
Ces agents collaborent pour fournir une réponse ou une solution plus complète, en analysant des sources de données multiples et en exécutant plusieurs tâches simultanément. Cette capacité à faire travailler ensemble plusieurs « agents » permet de traiter des demandes plus complexes, souvent inaccessibles aux assistants IA classiques, comme la gestion des données d’entreprise en temps réel ou l’optimisation de processus décisionnels complexes.
Bien choisir son Assistant IA
Déployer un assistant IA ne doit pas être vu comme une solution ponctuelle mais plutôt comme un investissement stratégique qui soutiendra l’ensemble de la roadmap IA de l’entreprise.
- Évolution : Un Assistant IA doit pouvoir évoluer avec les technologies IA. Par exemple, à mesure que de nouveaux modèles d’intelligence artificielle apparaissent, la solution choisie doit pouvoir les intégrer facilement, garantissant ainsi que l’entreprise reste à la pointe de l’innovation.
- Propriété : Il est crucial que l’entreprise conserve la propriété intellectuelle de son système d’IA. Cela permet de déployer la solution sur site ou dans le cloud de son choix, sans dépendre d’un fournisseur unique ou d’une « boîte noire » dont les mécanismes seraient inaccessibles.
- Pérennité : En choisissant une solution technologique qui permet d’intégrer de nouveaux modèles ou d’adapter son architecture, on évite l’obsolescence rapide du système IA.
- Flexibilité : Le choix du modèle de langage (open-source ou propriétaire) doit être fait en fonction des besoins et des coûts, sans verrouillage par un fournisseur spécifique. Cela permet de maîtriser les dépenses et d’adapter la solution en fonction des exigences métier.
- Intégration : Un Assistant IA doit s’intégrer facilement avec toutes les sources de connaissances internes, qu’il s’agisse de bases de données, de systèmes de gestion ou de documents internes.
- Contrôle des coûts : Utiliser des modèles open-source lorsque cela est pertinent permet de maîtriser les coûts de déploiement et d’exploitation, sans sacrifier la qualité des réponses fournies.
- Qualité et fiabilité des résultats : Il est essentiel de définir des indicateurs de performance (KPIs) pour évaluer la qualité et la pertinence des réponses fournies par l’assistant IA.
- Confidentialité et sécurité des données : Le contrôle de l’infrastructure et des données doit être garanti. L’assistant IA doit être capable de gérer les prompts et les données échangées de manière confidentielle, tout en respectant les normes de sécurité.
Comment se lancer ?
Pour réussir l’intégration d’un Assistant IA, il est crucial de bien préparer son organisation en identifiant les bonnes opportunités et en structurant le projet. Voici quelques étapes clés pour vous lancer efficacement :
- Éduquer les équipes : Il est essentiel de former aussi bien les équipes de management que les équipes opérationnelles à l’utilisation de l’IA, afin de maximiser son adoption.
- Identifier les opportunités : Repérer les processus métiers où un Assistant IA pourrait avoir un impact rapide et significatif.
- Projets Quick Win : Commencer par des projets à gain rapide permet de démontrer la valeur ajoutée d’un Assistant IA dès les premières étapes du déploiement.
- Trouver le bon partenaire : Contacter un fournisseur IA capable de vous accompagner tout au long du projet, depuis l’identification des besoins jusqu’au déploiement et à la formation.
- Profiter des aides au financement : Plusieurs programmes de soutien financier existent pour aider les entreprises à démarrer rapidement leur projet IA.
Conclusion
En résumé, un Assistant IA bien choisi permet non seulement d’automatiser des tâches complexes, mais également de s’intégrer de manière fluide à la stratégie digitale de l’entreprise. Il soutient ainsi les ambitions IA sur toute la durée de la roadmap, offrant une flexibilité et une évolutivité adaptées aux besoins actuels et futurs.
Si vous souhaitez en savoir plus ou bénéficiez d’une présentation pour votre entreprise, l’équipe Contraste Digital et de Sagacify est à votre disposition.
Découvrez le replays de notre webinar ici.