L’IA pour les développeurs

L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement le paysage du développement logiciel, devenant un véritable atout pour les développeurs.

Les géants de la tech tels que Microsoft, Google, et Amazon, ainsi que des entreprises spécialisées comme Tabnine et OpenAI, proposent désormais des assistants IA conçus pour optimiser et accélérer la création de code. Ces outils, alimentés par des grands modèles de langage (LLM), ne se contentent plus de corriger des erreurs de syntaxe ou de compléter des lignes de code. Ils se positionnent de plus en plus comme des coachs virtuels, capables d’accompagner les développeurs dans leur apprentissage, leur productivité et même dans la collaboration homme-machine. Mais jusqu’où l’IA peut-elle aller pour transformer le quotidien des développeurs, sans remplacer leur expertise humaine irremplaçable ?

L’IA comme coach des développeurs

De nouveaux assistants AI pour développeurs fleurissent régulièrement sur le marché de la tech. Github Copilot (Github, Microsoft), Gemini Code Assist  (Google), CodeWhisperer (Amazon), Tabnine, plugins ChatGPT (OpenAi) ou Claude.ai, les géants et les challengers de la tech sont nombreux à proposer des outils AI toujours plus performants pour les professionnels du développement digital.

Les « grands modèles de langage » (LLM) sont capables de générer du contenu textuel pertinent dans à peu près n’importe quel langage, y compris dans les langages de programmation, offrant des suggestions de code pertinentes et adaptées. En revanche, au-delà de la rédaction de lignes de code et de la correction syntaxique, ces mêmes modèles sont-ils capables d’apporter un supplément de valeur au travail du développeur ?

L’IA comme outil d’apprentissage

Tous les acteurs ou presque de la formation en ligne adoptent des outils d’assistance d’AI. Les GAFAM et les nouveaux géants de l’IA ne manquent pas une occasion pour relier dans leurs discours les objectifs d’intelligence artificielle, d’accès à l’éduction et de formation. A cet égard, il est intéressant de se reporter aux déclarations de Sundar Pichai « The AI opportunity » lors d’un récent sommet des Nations Unies de 2024.

De son côté, Sam Altman, cofondateur d’OpenAI,  pointait dès 2020 l’opportunité offerte par les moteurs IA dans le cadre de la formation des développeurs : « L’IA peut être un mentor infatigable pour les jeunes développeurs, les guidant à travers les complexités du code sans jamais se fatiguer. »

En guise d’exemple concret et accessible pour tous, Coursera annonçait ce 17 septembre le déploiement de la nouvelle version de Coursera Coach. Son coach assistant en formation en ligne promet d’enrichir le parcours de formation du jeune développeur grâce à une approche hyper personnalisée. La plupart des acteurs majeurs de l’éducation en ligne ont désormais adopté l’IA pour transformer leurs méthodes d’apprentissage : EdX (MIT et Harvard), Google Classroom, Microsoft Learn ou même Linkedin Learning pour ne citer qu’eux.

« Grâce à l’IA, nous pouvons adapter les outils d’apprentissage pour chaque développeur, offrant ainsi un retour d’information spécifique à ses compétences et besoins. » – Andrew Ng, cofondateur de Coursera, dans une interview avec MIT Technology Review en 2020.

L’IA et la collaboration homme-machine

Dans le cadre de nos développements digitaux, l’outil IA est aujourd’hui un co-pilote qui suggère des solutions, mais qui laisse toujours la décision finale à l’humain.  

L’outil IA se base sur des volumes gigantesques de données et propose au développeur la suite la plus plausible au code ou à l’instruction qu’il a déjà écrite. « Stp, écris-moi une fonction javascript qui … »,  « pourrais-tu m’expliquer l’objectif du code JAVA ci-dessous », « rédige pour moi les tests unitaires de la méthode suivante… ».,…

« L’IA n’est pas là pour remplacer les développeurs, mais pour les libérer des tâches ennuyeuses et répétitives afin qu’ils puissent se concentrer sur la créativité et l’innovation. » – Satya Nadella, CEO de Microsoft, lors de la présentation de GitHub Copilot en 2021.

La puissance des outils IA offre au développeur et à l’entreprise l’accès instantané à une base de connaissances quasiment infinie. Les temps de production sont réduits et la plupart des erreurs basiques de syntaxe ou de logiques sont  automatiquement corrigées grâce à un simple prompt. L’IA permet également d’introduire des solutions inattendues et performantes dans l’architecture de nos systèmes. Des tâches parfois négligées comme l’écriture de tests ou le commentaire du code sont facilement automatisées.

« Nous entrons dans une ère où chaque développeur aura son propre assistant IA, capable de comprendre et d’anticiper ses besoins mieux que n’importe quel outil aujourd’hui. » – Sundar Pichai, lors de Google I/O 2021.

Les enjeux éthiques de l’IA dans le développement

Le code proposé par l’assistant IA est le résultat d’analyses statistiques basées sur des milliers de lignes de code compilées à partir de sources diverses. La qualité de ces suggestions dépend donc directement des données d’entraînement. Il est crucial de réfléchir aux stratégies qui garantiront que ces recommandations soient techniquement et éthiquement justes.

Les biais algorithmiques observés dans d’autres applications d’IA, comme la reconnaissance faciale, peuvent également se manifester dans les outils IA pour les développeurs. Par exemple, des biais similaires peuvent se produire pour les développeurs si les modèles d’IA sont entraînés sur des bases de code qui favorisent certains types de technologies, de langages ou de pratiques de développement spécifiques à certaines régions ou industries, excluant potentiellement des approches alternatives plus adaptées à d’autres contextes.

L’exemple de la reconnaissance faciale nous démontre à quel point il sera important de veiller à la qualité des sources sur lesquelles seront entraînés les modèles d’assistants pour nos développeurs.

« Nous devons être extrêmement vigilants quant à la manière dont nous concevons et utilisons l’IA. Elle a le potentiel d’amplifier non seulement les solutions, mais aussi les problèmes si nous n’introduisons pas dès le départ des principes éthiques forts. » – Fei-Fei Li, lors de The Future of AI Summit, 2023.

Le futur du métier de développeur avec l’IA

Une chose est certaine pour nous chez Contraste Digital : le métier de développeur va profondément évoluer au cours des prochaines années. Nos collaborateurs vont enrichir leur bagage technique grâce à une collaboration de plus en plus fluide avec l’IA. De nouveaux métiers comme prompt engineer, AI architect, et spécialiste de l’intégration IA joueront des rôles clés dans cette transformation. »

Ces modèles et ces métiers permettront de faire évoluer les systèmes informatiques tout en libérant du temps pour se concentrer sur des tâches créatives et stratégiques. Cependant, nous sommes convaincus que l’IA ne remplacera pas de sitôt notre créativité, notre expertise et la proximité de nos collaborateurs. Des métiers essentiels, profondément humains, comme la gestion de projets, la Business Analyse, l’Account Management, l’UX/UI, continueront à jouer un rôle fondamental dans le développement de solutions informatiques de qualité.

Contactez nos experts en IA pour discuter de la manière dont ces technologies peuvent améliorer vos processus de développement.